Resumen

En Silva y Soler (1996) se propone un procedimiento para construir intervalos de confianza de indicadores en regresión logística basados en la desigualdad de Chebyshev. En general, estos intervalos no son exactos y por tanto la cobertura real y la longitud real resultan superiores a las nominales. En este trabajo, presentamos un procedimiento bootstrap para obtener tales intervalos. Presentamos un estudio de Monte Carlo comparando las propiedades en muestras finitas del método bootstrap con el método alternativo.

Palabras clave: Intervalos de confianza bootstrap regresión logística.

2006-06-15   |   1,390 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 10 Núm.1. Enero-Diciembre 2001 Pags. 11-20 MedULA 2001; 10(1-4)